Статья
К вопросу о вероятностно-статистической интерпретации результатов судебно-экспертных исследований
В статье дан сравнительно-исторический анализ применения различных етодов математической статистики в области судебной экспертизы при оценке отдельных признаков и их совокупностей, а также результатов сравнительных исследований. Рассмотрены сильные и слабые стороны каждого из подходов и обозначен наиболее целесообразный вектор совершенствования математического обеспечения процесса интерпретации результатов в судебно-экспертных исследованиях
1. Потапов С.М. Принципы криминалистической идентификации // Советское государство и право. 1940. № 1. С. 66–81.
2. Потапов С.М. Введение в криминалистику. М.: РИО ВЮА КА, 1946. 25 с.
3. Kirk P.L. The Ontogeny of Criminalistics // The Journal of Criminal Law, Criminology and Police Science. 1963. Vol. 54. P. 235–238.
4. Колосова В.М. Идентификация бумаги спектрографическим методом // Сборник научных работ по судебной медицине и пограничным областям. М.: Медгиз, 1955. № 1. С. 216–219.
5. Колосова В.М. Оценка данных спектрографического анализа при исследовании объектов судебной экспертизы с целью идентификации // Материалы III Всесоюзного общества судебно-медицинских экспертов и III Всесоюзной конференции научного общества судебных медиков и криминалистов. Рига, 1957. С. 169–171.
6. Колосова В.М., Митричев В.С., Одиночкина Т.Ф. Спектральный эмиссионный анализ при исследовании вещественных доказательств. М.: ВНИИ МВД СССР, 1974. 144 с.
7. Митричев В.С. Спектральный анализ фарного стекла // Вопросы судебной экспертизы и криминалистики. Сборник научных работ. Алма-Ата, 1959. Вып. 1. С. 167–186.
8. Митричев В.С., Хрусталев В.Н. Основы криминалистического исследования материалов, веществ и изделий из них. СПб: Питер, 2003. 198 с.
9. Палиашвили А.А. К вопросу о статистическом методе определения идентификационной ценности деталей папиллярных узоров в дактилоскопической экспертизе // Вопросы криминалистики. 1963. № 8–9 (23–24). С. 201–207.
10. Пошкявичус В.А. Количественное выражение идентификационных признаков почерка как предпосылка его исследования электронно-вычислительными машинами // Кибернетика и судебная экспертиза. Вильнюс, 1966. Вып. 2. С. 41–53.
11. Богачкина Г.Ф., Вул С.М., Орлова В.Ф., Просолова Э.М., Собко Г.М., Стрибуль Т.И., Трубникова В.А. Применение методов исследования, основанных на вероятностном моделировании в судебно-почерковедческой экспертизе. Методическое пособие. М., 1976. 358 с.
12. Кирсанов З.И., Орлов П.Г. Идентификационное значение признаков внешности // Вопросы криминалистики и судебной экспертизы. Материалы научной конференции. Душанбе, 1962, Сб. 2. С. 280–283.
13. Грановский Г.Л. Вероятностная оценка линейных (динамических) следов для идентификации. Методические рекомендации для экспертов. М.: ВНИИСЭ. 1985. 19 с.
14. Бишманов Б.М. Применение математических методов при экспертном решении судебно-баллистических задач: дис. … кандидата юридических наук. Волгоград, 1995. 152 с.
15. Собко Г.М. Вероятностно-статистическое обоснование достоверности одорологической идентификации // Вопросы теории судебной экспертизы. Сборник науч. трудов. М.: ВНИИСЭ, 1977. № 31. С. 142–177.
16. Орлова В.Ф., Кринский В.И. Возможности использования теории вероятностей для оценки различий частных признаков почерка // Проблемы правовой кибернетики: материалы симпозиума. М., 1968. С. 179–181.
17. Evett I.W. A Quantitative Theory for Interpreting Transfer Evidence in Criminal Cases // Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics). 1984. Vol. 33. № 1. P. 25–32.
18. Evett I.W., Lambert J.A. The interpretaton of refractve index measurements. III //Forensic Science International. 1982. № 20. P. 237–245. Https://doi.org/10.1016/0379-0738(82)90123-2.
19. Koons R.D., Peters C.A., Rebbert P.S. Comparison of refractive index, energy dispersive x-ray fluorescence and inductively coupled plasma atomic emission spectrometry for forensic characterization of sheet glass fragments // J. Analytical Atomic Spectrometry. 1991. № 6. P. 451–456. Doi: 10.1039/JA9910600451.
20. Lindley D.V. A Problem in Forensic Science // Biometrika, 1977. Vol. 64, Issue 2. P. 207–213. Https://doi.org/10.1093/biomet/64.2.207.
21. Aitken C., Taroni F. Statistics and the Evaluation of Evidence for Forensic Scientists / 2-nd Edition. N.-Y.: Wiley, 2004. 540 p.
22. Нефедов С.Н. Байесовский подход к оценке доказательств и стандартизация вербальных формулировок выводов эксперта // Проблемы укрепления законности и правопорядка: наука, практика, тенденции: сборник научных трудов. 2015. Выпуск 8. Минск: ГУ «Научно-практический центр проблем укрепления законности и правопорядка Генеральной прокуратуры Республики Беларусь». С. 187–195.
23. Бебешко Г.И., Войтов С.А., Омельянюк Г.Г, Усов А.И. К вопросу об использовании байесовских методов для метрологической оценки и интерпретации результатов судебно-экспертного исследования // Теория и практика судебной экспертизы. 2014. № 1 (33). С. 148–158.
24. Литвинов А.В. Объективизация диагностики давности происхождения кровоподтеков в колориметрической системе RGB: автореферат дис. ... кандидата медицинских наук. Ижевск, 2015. 23 с.
25. Taroni F., Bozza S., Biedermann A., Garbolino P., Aitken C. Data Analysis in Forensic Science: A Bayesian Decision Perspective. N.-Y.: Wiley, 2010. 390 p.
26. Смирнова С.А., Омельянюк Г.Г., Усов А.И. Актуальные проблемы законодательного закрепления инноваций судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации // Теория и практика судебной экспертизы. 2016. № 1 (41). С. 26–35.