Искусственный интеллект и судебная компьютерно-техническая экспертиза

Руденкова Ю. С.; Хазиев Ш. Н.; Усов А. И.

Статья

Искусственный интеллект и судебная компьютерно-техническая экспертиза

Руденкова Ю. С.,

Хазиев Ш. Н.,

Усов А. И.

2024

https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-2-76-87

В связи с масштабной цифровизацией современного общества и быстрого внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) возникла потребность криминалистического и судебно-экспертного обеспечения судопроизводства по делам, в которых фигурирует ИИ. Наиболее актуальными задачами, решаемыми судебными компьютерно-техническими экспертными подразделениями, являются исследование фактов неправомерного (главным образом криминального) использования искусственного интеллекта, использование ИИ для создания новых и совершенствования существующих методик компьютерно-технической экспертизы, судебно-экспертное исследование продуктов, использующих технологии ИИ с целью установления соответствия готового продукта техническому заданию на его создание, а также комплексное судебно-экспертное исследование с целью определения стоимости IT-продукта.В зависимости от свойств подлежащего исследованию объекта экспертиза проводится либо в рамках судебной компьютерно-технической экспертизы, либо комплексно, с привлечением специалистов в области судебной лингвистической, судебной фоноскопической и других видов судебных экспертиз. Показательным примером совершенствования судебно-экспертных методик анализа цифровых изображений является выявление искажений в метаданных.

Руденкова Ю. С., Хазиев Ш. Н., Усов А. И. Искусственный интеллект и судебная компьютерно-техническая экспертиза. Теория и практика судебной экспертизы. 2024;19(2):76-87. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-2-76-87

Цитирование

Список литературы

1. Завьялова Д.В. Современные возможности судебной компьютерно-технической экспертизы при расследовании различных видов преступлений // Теория и практика судебной экспертизы. 2020. Т. 15. № 3. С. 89–97. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2020-3-89-97

2. Miralis N.G. AI-enabled Future Crime: Study Reveals 20 Disturbing Possibilities // Lexology. 11.10.2023. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=93ff642e-0026-4f99ba79-0fae4114ded5

3. Peters K.M. 21st Century Crime: How Malicious Artificial Intelligence Will Impact Homeland Security. Monterey: Naval Postgraduate School (U.S.). Center for Homeland Defense and Security, 2019. 99 p.

4. Burkhardt J.M. Chapter 1. History of Fake News // Library Technology Reports. 2017. Vol. 53. № 8. P. 5–9.

5. Nabeth T. Virtual Online Social Environments, Real Digital Identities Issues // Identity in a Networked World: Use Cases and Scenarios. Bern: Computer Science Division, Berne University of Applied Sciences, 2006. P. 8–9.

6. Бессонов А.А. Перспективы использования технологии искусственного интеллекта в экспертно-криминалистической деятельности // Судебная экспертиза и исследования. 2022. № 1. С. 16–21.

7. Zhao B., Zhang Sh., Xu Ch., Sun Y., Deng Ch. Deep Fake Geography? When Geospatial Data Encounter Artificial Intelligence // Cartography and Geographic Information Science. 2021. Vol. 48. № 4. P. 1–15. https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1910075

8. Narayanan A., Kapoor S. AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference. Princeton: Princeton University Press, 2024. 360 p.

9. Caldwell M., Andrews J.T.A., Tanay T., Griffin L.D. AI-enabled Future Crime // Crime Science. 2020. Vol. 9. № 14. P. 1–13. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00123-8

10. Goldberg C.A. AI in the Hands of Stalkers, Abusers and Traffickers: A New Frontier in Victims’ Rights // C.A. Goldberg. Victims’ Rights Law Firm. 22.04.2023. https://www.cagoldberglaw.com/ai/

11. Algorithms and Terrorism. The Malicious Use of Artificial Intelligence for Terrorist Purposes. A Joint Report by UNICRI and UNCCT. Turin: UNICRI, 2021. 57 p.

12. Kelly L., Sachan S., Ni L., Almaghrabi F., Allmendinger R., Chen Y.-W. Explainable Artificial Intelligence for Digital Forensics: Opportunities, Challenges and a Drug Testing Case Study // Digital Forensic Science. 2020. https://doi. org/10.5772/intechopen.93310

13. Азаренко Н.Ю. Экстрактивная суммаризация научных текстов // Актуальные вопросы техники, науки, технологии. Сборник научных трудов национальной конференции (Брянск, 08–12 февраля 2022 года) / Под общей ред. Т.Э. Сергутиной. Брянск: Брянский государственный инженерно-технологический университет, 2022. С. 150–152.

14. Quick D., Choo K.-K.R. Big Digital Forensic Data. Volume 1: Data Reduction Framework and Selective Imaging. Singapore: Springer, 2018. 96 p.https://doi.org/10.1007/978-981-10-7763-0

15. Quick D., Choo K.-K.R. Big Digital Forensic Data. Volume 2: Quick Analysis for Evidence and Intelligence. Singapore: Springer, 2018. 86 p. https://doi.org/10.1007/978-981-13-0263-3

16. Чеснокова Е.В., Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Никулина М.В. Искусственный интеллект в судебной экспертологии // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 3. С. 60–77. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77

Документы

Источник

Информация

Автор

Руденкова Ю. С. Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»; ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет “МЭИ”»
Хазиев Ш. Н. Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации
Усов А. И. Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»; ФГБОУ ВО «Всероссийский государственный университет юстиции» (РПА Минюста России)

Название журнала

Теория и практика судебной экспертизы

Ключевые слова

Статья