Судебные экспертизы по делам об ошибочной биометрической идентификации

Хазиев Ш. Н.; Штохов А. Н.

Статья

Судебные экспертизы по делам об ошибочной биометрической идентификации

Хазиев Ш. Н., Штохов А. Н.

2024

https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-3-88-102

В связи с активным внедрением современных биометрических технологий в различные сферы, как на уровне отдельных граждан, так и государства в целом возрастает риск серьезных негативных последствий потенциально возможных ошибочных идентификаций. Подобное уже происходило в России и за рубежом. В процессе судебных разбирательств по фактам ошибочной идентификации и ее последствий в большинстве случаев проводятся судебные экспертизы. В зависимости от вида биометрической системы регистрации и идентификации назначаются судебные компьютерно-технические, трасологические, портретные, видеотехнические экспертизы, а также медико-криминалистические и другие судебно-медицинские экспертизы. В статье дана оценка правомерности и научной обоснованности проведения в некоторых странах судебных антропометрических экспертиз фотоснимков и видеозаписей, запечатлевших подозреваемых.

Хазиев Ш. Н., Штохов А. Н. Судебные экспертизы по делам об ошибочной биометрической идентификации. Теория и практика судебной экспертизы. 2024;19(3):88-102. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-3-88-102

Цитирование

Список литературы

1. Брюхомицкий Ю.А. Биометрические технологии идентификации личности. Ростов-на-Дону: Таганрог: Южный федеральный университет, 2017. 263 с.

2. Hofstetter S.D., Rajeshkumar R., Kenney A. Introduction to Biometrics. Geneva: International Organization for Migration (IOM), 2024. 62 p.

3. Edelman G., Alberink I., Hoogeboom B. Comparison of the Performance of Two Methods for Height Estimation // Journal of Forensic Science. 2010. Vol. 55. Issue 2. P. 358–365.

4. Heuschkel M.L., Labudde D. Reconsideration of Bertillonage in the Age of Digitalisation: Digital Anthropometric Patterns as a Promising Method for Establishing Identity // Forensic Science International: Synergy. 2024. Vol. 8. 100452. https://doi.org/10.1016/j.fsisyn.2023.100452

5. Hill K. Wrongfully Accused by an Algorithm // Ethics of Data and Analytics. Auerbach Publications, 2022. 492 p.

6. Bhuiyan J. Rite Aid Facial Recognition Misidentified Black, Latino and Asian People as “Likely” Shoplifters // The Guardian. 2023. 7. Garvie C. A Forensic Without the Science: Face Recognition in U.S. Criminal Investigations. Georgetown: Center on Privacy & Technology at Georgetown Law, 2022. 71 p.

7. Хазиев Ш.Н. О возможности использования электpоихногpафа ЭКИГ-3 для изучения доpожки следов ног человека // Экспертная практика и новые методы исследования. М.: ВНИИСЭ, 1982. Вып. 5. С. 13–17.

8. Самойлов Г.А. Основы криминалистического учения о навыках. М.: Высшая школа МВД СССР, 1968. 119 с.

9. Чулахов В.Н. Криминалистическое учение о навыках и привычках человека: монография. М.: Московский ун-т МВД Росси им. В.Я. Кикотя, 2018. 305 с.

10. Dror I. The Most Consistent Finding in Forensic Science is Inconsistency // Journal of Forensic Sciences. 2023. Vol. 68. Iss. 6. P. 1851–1855.

11. White D., Norell K., Phillips P.J., O’Toole A.J. Human Factors in Forensic Face Identification // Handbook of Biometrics for Forensic Science. Springer, 2017. P. 195–218.

12. Судебная экспертиза: типичные ошибки / Под ред. Е.Р. Россинской. М.: Проспект, 2019. 544 с.

13. Зинин А.М. Особенности идентификации человека по внешнему облику с использованием цифровых технологий // Законы России. 2021. № 3. С. 29–33.

14. Зинин А.М. Идентификация человека по признакам внешности и методы биометри // Вестник университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 2. С. 58–66. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2022.90.2.058-066

15. Медико-криминалистическая идентификация. Настольная книга судебно-медицинского эксперта. М.: НОРМА, 2001. 472 с.

16. Романько Н.А., Зинин А.М., Хазиев Ш.Н. О судебно-экспертной идентификации личности по признакам внешности и особенностям строения тела // Судебная медицина. 2017. Т. 3. № 1. С. 21–25.

17. Dessimoz D., Champod C. Linkages between Biometrics and Forensic Science // Handbook of Biometrics. Springer, 2008. P. 425–459.

18. Jain A.K, Ross A. Bridging the Gap: from Biometrics to Forensics // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences. 2015. Vol. 370 (1674). https://doi.org/10.1098/rstb.2014.0254

19. Evison M. Biometrics for Forensics // Encyclopedia of Cryptography and Security. Springer, Boston, 2011. P. 130–134. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-5906-5_731

20. Хазиев Ш.Н. Криминалистические и судебно-экспертные основы современных биометрических технологий // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 1. С. 16–21. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-1-16-21

21. Fini N. Rapina alla sala slot, al via l’esame del Dna // Ciociaria. 12.11.2023. www.ciociariaoggi.it/news/cronaca/229292/rapina-alla-salaslot-al-via-l-esame-deldna.html

22. Экскон-Арт. Биометрия – судебная антропометрия. https://periciaforensejudicial.com/biometria-antropometria-forense/

23. Бекетов О.И., Майле А.Д. Особенности использования технических средств контроля за движением транспорта в административно-юрисдикционной и надзорной деятельности полиции по обеспечению безопасности дорожного движения в Германии // Правопорядок: история, теория, практика. 2015. № 1 (4). С. 72–76.

24. Vezzani R., Baltieri D., Cucchiara R. People Reidentification in Surveillance and Forensics: A Survey // ACM Computing Surveys. 2013. Vol. 46. No. 2. Article 29. P. 1–37. https://doi.org/10.1145/2543581.2543596

25. Heuschkel M.L., Labudde D. Reconsideration of Bertillonage in the Age of Digitalisation: Digital Anthropometric Patterns as a Promising Method for Establishing Identity // Forensic Science International: Synergy. 2024. Vol. 8. 100452. https://doi.org/10.1016/j.fsisyn.2023.100452

26. Gabdullin N., Raskovalov A. Google Coralbased Edge Computing Person Reidentification Using Human Parsing Combined with Analytical Method https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.11024

27. Gabdullin N. Combining Human Parsing with Analytical Feature Extraction and Ranking Schemes for High-Generalization Person Reidentification. 2022. https://arxiv.org/abs/2207.14243

Документы

Источник

Информация

Автор

Хазиев Ш. Н. Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации; Акционерное общество «Научно-производственная компания «Криптонит»»
Штохов А. Н. Акционерное общество «Научно-производственная компания «Криптонит»»

Название журнала

Теория и практика судебной экспертизы

Ключевые слова

Статья