В статье описаны новые для российской экспертной практики возможности технического определения аутентичности фонограммы и особенностей ее изготовления при производстве судебной экспертизы фонограмм. В основе предлагаемого метода – сравнение показателей частоты электрического тока сети, отраженных на исследуемой фонограмме, с эталонными показателями частоты электрического тока сети, учет которых ведется с помощью специального аппаратно-программного комплекса. Метод разработан румынским экспертом Каталином Григорасом в 2005 году. За рубежом при производстве фоноскопических экспертиз данный метод используется с 2009 года и получил название Electric Network Frequency (ENF) Criterion. Раскрыта сущность метода, его возможности и ограничения, практическая ценность для установления наличия либо отсутствия монтажа фонограммы, даты и времени ее изготовления. Статья предназначена для экспертов как краткое описание метода и следователей (дознавателей) для ознакомления с новыми возможностями экспертных методов.
1. Grigoras C. Digital Audio Recording Analysis: The Electric Network Frequency (ENF) Criterion. International Journal of Speech, Language and the Law. 2005. Vol. 12. No. 1. P. 63–76. https://doi.org/10.1558/sll.2005.12.1.63
2. Grigoras C., Cooper A.J., Micha£ek M. Forensic Speech and Audio Analysis Working Group Best Practice Guidelines for ENF Analysis in Forensic Authentication of Digital Evidence. Proceedings of the Forensic Speech and Audio Analysis Working Group. ENFSI FSAAWG Steering Committee on June 2nd, 2009. P. 1–10. http://enfsi.eu/wp-content/uploads/2016/09/forensic_speech_and_audio_analysis_wg_-_best_practice_guidelines_for_enf_analysis_in_forensic_authentication_of_digital_evidence_0.pdf
3. Grigoras C. Applications of ENF Criterion in Forensic Audio, Video, Computer and Telecommunication Analysis. Forensic Science International. 2007. Vol. 167. No. 2–3. P. 136–145. http://doi.org/10.1016/j.forsciint.2006.06.033
4. Korycki R. Methods of Time-Frequency Analysis in Authentication of Digital Audio Recordings. International Journal of Electronics and Telecommunications. 2010. Vol. 56. No. 3. P. 257–262. https://doi.org/10.2478/v10177-010-0033-0
5. Cooper A.J. An Automated Approach to the Electric Network Frequency (ENF) Criterion – Theory and Practice. International Journal of Speech Language and the Law. 2010. Vol. 16. No. 2. https://doi.org/10.1558/ijsll.v16i2.193
6. Cooper A.J. Further Considerations for the Analysis of ENF Data for Forensic Audio and Video Applications. International Journal of Speech Language and the Law. 2011. Vol. 18. No. 1. http://doi.org/10.1558/ijsll.v18i1.99
7. Ojowu O., Karlsson J., Li J., Liu Y. ENF Extraction From Digital Recordings Using Adaptive Techniques and Frequency Tracking. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2012. Vol. 7. No. 4. P. 1330–1338. http://doi.org/10.1109/tifs.2012.2197391
8. Huijbregtse M., Geradts Z.J.M.H. Using the ENF Criterion for Determining the Time of Recording of Short Digital Audio Recordings. In: Geradts Z.J.M.H., Franke K.Y., Veenman C.J. (eds.) Computational Forensics. International Workshop on Computational Forensics 2009. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 5718. Springer, Berlin, Heidelberg. P. 116–124. http://doi.org/10.1007/978-3-642-03521-0_11
9. Saric Z., Zunic A., Zrnic T., Knezevic M., Despotovic D., Delic T. Improving Location of Recording Classification Using Electric Network Frequency (ENF) analysis. 2016 IEEE 14th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics. (Subotica, Serbia, 29–31 August, 2016). P. 51–56. http://doi.org/10.1109/sisy.2016.7601517
10. Kajstura M., Trawinska A., Hebenstreit J. Application of the Electrical Network Frequency (ENF) Criterion. Forensic Science International. 2005. Vol. 155. No. 2–3. P. 165–171. http://doi.org/10.1016/j.forsciint.2004.11.015
