В статье рассмотрен ряд теоретических и прикладных моментов, связанных с криминалистическим исследованием электронных образов документов и решением в процессе такого исследования задачи выявления компьютерного монтажа.На конкретных примерах продемонстрирована возможность выявления факта компьютерного монтажа с помощью методов цифровой обработки изображений: а) методов, основывающихся на корректировке и анализе отдельных участков тонального диапазона изображения (теней, средних тонов и светов), а также всего тонального диапазона; б) методов, основывающихся на анализе сохраняемой в файлах дополнительной служебной информации (метаданных); в) методов визуального осмотра; г) метода анализа младших бит; д) методов, основывающихся на некоторых принципах формата JPEG (анализе уровня ошибок, Error Level Analysis).Обозначены принципы работы и ограничения применяемых для установления компьютерного монтажа методов, их использование для работы с файлами форматов PDF и JPEG.Изучены возможности применения методов для выявления признаков монтажа после попытки их сокрытия путем добавления шумов и намеренного ухудшения качества с помощью многократного сжатия.Описаны примеры использования ряда программных средств (специализированных программ, графических редакторов), позволяющих проводить исследование электронных образов документов в конкретных экспертных ситуациях.
1. Купин А.Ф., Коваленко А.С. Выявление компьютерного монтажа в электронных образах документов как задача судебной экспертизы // Теория и практика судебной экспертизы. 2025. Т . 20. № 1. С. 66–73. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2025-1-66-73
2. Гонсалес Р., Вудс Р . Цифровая обработка изображений. 3-е изд., испр. и доп. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.
3. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М: Техносфера, 2007. 584 с.
4. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржина А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига, 2010. 672 с.
5. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Князь В.А., Ходарев А.Н., Моржин А.В. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision. М.: ДМК Пресс, 2007. 464 с.
6. Коваленко А.С. Исследование обстоятельств компьютерного монтажа документов методами судебной компьютерно-технической экспертизы // Вестник Института права Башкирского государственного университета. 2023. Т . 6. № 4. С. 68–77. https://doi.org/10.33184/vest-law-bsu-2023.20.9
7. Shaaban A., Sapronov K. Practical Windows Forensics. Packt Publishing, 2016. 322 p.
8. Ивнинг М. Adobe Photoshop для фотографов. Руководство по профессиональной обработке изображений в программе Photoshop для macOS и Windows / Пер. с англ. М.А. Райтмана. М.: ДМК Пресс, 2021. 880 с.
9. Четверкин П.А. Методы цифровой обработки слабовидимых изображений при техникокриминалистическом исследовании документов / Под ред. А.А. Ищенко. М.: Юрлитинформ, 2009. 200 с.
10. Дьяконов В.П. Matlab 8.0 (R2012b): обработка изображений в пакете Image Processing Toolbox // Компоненты и Технологии. 2013. № 12 (149). С. 137–146.
11. Gonzalez R.C., Woods R.E., Eddins S.L. Digital Image Processing Using MATLAB. 3rd ed. Gatesmark Publishing, 2020. 616 p.
12. Купин А.Ф., Коваленко А.С., Сорокина Е.К. Установление факта компьютерного монтажа документа методами судебной экспертизы // Дискуссионные вопросы теории и практики судебной экспертизы: Материалы IV Международной научно-практической конференции (Москва, 25–26 марта 2021 г .). М.: РГУП, 2021. C. 354–360.
13. Плинатус А.А. Современные возможности технико-криминалистического исследования копий документов, изготовленных посредством монтажа // Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений: материалы 3-й Всероссийской научно-практической конференции по криминалистике и судебной экспертизе. В 2 т. (Москва, 15–17 марта 2006 г .). М.: ЭКЦ МВД России, 2006. Т . 2. С. 139–146.
14. Raković D.N. Error Level Analysis (ELA) // Tehnika. 2023. Vol. 78. No. 4. P . 445–451. https://doi.org/10.5937/tehnika2304445R
15. Sebestyen I. JPEG: Still Image Data Compression Standard // Computer Standards & Interfaces. 1993. Vol. 15. No. 4. P . 365–366. https://doi.org/10.1016/0920-5489(93)90038-s
16. Hudson G., Lé ger A., Niss B., Sebestyé n I. JPEG at 25: Still Going Strong // IEEE MultiMedia. 2017. Vol. 24. No. 2. P . 96–103. https://doi.org/10.1109/mmul.2017.38
